Для генерації рандомних чисел в потрібному діапазоні найкраще використовуйте Генератор випадкових чисел онлайн. Наявність великої кількості опцій дозволить Вам підібрати потрібну кількість випадкових чисел, а також вказати кінцеве та початкове значення.
Генератор чисел онлайн (рандомайзер)
У генератор випадкових чисел за замовчуванням вводиться 1 число. Якщо змінити налаштування програми, можна одночасно генерувати до 250 випадкових цифр. Для початку необхідно встановити діапазон. Максимальне значення числа становить 9999999999. Генератор випадкових чисел дозволяє впорядкувати числа зі спадання, зростання або ж у випадковому порядку.
Для відображення отриманого результату можна використовувати різні роздільники: точку з комою, кому, а також пробіл. Крім того, можлива поява повторів. Від дубляжів дозволить позбавитися опція «Виключити повтори». Також можна відправити посилання на зроблені розрахунки за месенджером або е-мейлом, скопіювавши «Посилання на результат».
Зрозумілий і зручний генератор чисел онлайн, який останнім часом користується популярністю. Найбільшого поширення набув при розіграші призів у соціальних мережах, серед користувачів.
Також має популярність в інших сферах. Також у нас є чи паролів і чисел.
Наш генератор випадкових рандомних чисел онлайн.
Наш генератор рандомайзера не вимагає його завантажувати на ваш персональний ПК. Все відбувається в режимі генератор числа онлайн. Просто вкажіть такі параметри, як: діапазон чисел онлайн, в якому будуть випадково обрані числа. Також вкажіть кількість чисел, яка буде обрана.
Наприклад, у Вас є група Вконтакте. У групі ви розігруєте 5 призів, серед учасників, які зроблять репост запису. За допомогою спеціальної програми ми отримали список учасників. Кожному надали свій порядковий номер для чисел онлайн.
Тепер переходимо до нашого онлайн-генератора і вказуємо діапазон чисел (кількість учасників). Наприклад, задаємо, що чисел онлайн необхідно 5, оскільки ми маємо 5 призів. Тепер тиснемо кнопку генерації. Тоді отримуємо 5 випадкових чисел онлайн, у діапазоні від 1 до 112 включно. Згенеровані 5 чисел онлайн відповідатимуть порядковому номеру п'ятьох учасників, які стали переможцями розіграшу. Все просто та зручно.
Ще один плюс генератор випадкових чисел в тому, що всі числа онлайн видаються рандомним чином. Тобто вплинути на нього, або обчислити, яке число буде наступним, неможливо. Що робить сказати, чесним та надійним, а адміністрацію, яка розігрує призи за допомогою нашого безкоштовного генератора, чесної та порядної в особі учасників конкурсу. А якщо ви сумніваєтеся щодо якогось рішення, то ви можете скористатися нашим
Чому випадковий число генератор кращий?
Справа в тому що генератор чисел онлайндоступний на будь-якому пристрої та завжди онлайн. Ви можете чесно згенерувати будь-яке число для будь-якого вашого задуму. А та ж для проекту використовувати генератор випадкових чиселонлайн. Особливо якщо треба визначити переможця гри або для іншого онлайн. Справа в тому що випадковий число генераторгенерує будь-які числа абсолютно випадково без алгоритмів. Це насправді як для чисел.
Генератор випадкових чисел онлайн безкоштовно!
Генератор випадкових чисел безкоштовно для кожного. Вам не потрібно завантажувати чи купувати будь-який генератор випадкових чиселонлайн для розіграшу Потрібно просто зайти на наш сайт і отримати потрібний вам результат рандом. У нас є не лише випадковий число генераторале й потрібний багатьом, хто точно допоможе вам виграти в лотерею. Справжній генератор випадкових чисел онлайн для лотерей – це абсолютна випадковість. Яку наш сайт здатен вам забезпечити.
Випадковий номер онлайн
Якщо ви шукаєте випадковий номер онлайн, то ми створили цей ресурс саме для вас. Ми постійно вдосконалюємо наші алгоритми. Ви тут отримаєте справжній випадкове число генератор.Він забезпечить будь-які потреби, як потрібний вам випадковий генератор абсолютно безкоштовно і в будь-який час. Створюйте з нами випадкові номери онлайн. Будьте завжди впевнені у повній випадковості кожного згенерованого числа.
Генератор випадкових чисел рандом
Наш генератор випадкових чисел рандом вибирає числа абсолютно випадково. Немає жодного значення день або годину у вас на комп'ютері. Це справжній сліпий вибір. Генератор рандом просто перетасовує у випадковому порядку усі числа. А потім випадково вибирає із них задану вами кількість випадкових чисел. Іноді числа можуть повторюватися, що доводить повну випадковість генератора чисел рандом.
Рандом онлайн
Рандом найвірніший варіант для розіграшу. Онлайн генератор це справді випадковий вибір. Ви захищені від будь-якого впливу на вибір довільного числа. Знявши процес рандом онлайн вибору переможця на відео. Це все, що вам потрібно. Влаштовуйте чесні розіграші у мережі з нашим онлайн-генератором чисел. Ви отримуєте переможців та задоволених гравців. А ми радість, що змогли догодити вам нашим рандом генератором.
Ви коли-небудь думали, як працює Math.random()? Що таке випадкове число і як воно виходить? А уявіть питання на співбесіді - напишіть свій генератор випадкових чисел в пару рядків коду. І так, що це таке, випадковість і чи можливо її передбачити?
Мене дуже захоплюють різні IT головоломки та завдання та генератор випадкових чисел - одне з таких завдань. Зазвичай у своєму телеграм каналі я розумію всякі головоломки та різні завдання зі співбесід. Завдання про генератор випадкових чисел набрало великої популярності і мені захотілося увічнити її в надрах одного з авторитетних джерел інформації - тобто тут, на Хабрі.
Цей матеріал буде корисний усім тим фронтендерам і Node.js розробникам, хто на вістрі технологій і хоче потрапити в блокчейн проект/стартап, де питання про безпеку та криптографію, хоча б на базовому рівні, запитують навіть у фронтендерів.
Генератор псевдовипадкових чисел та генератор випадкових чисел
Для того, щоб отримати щось випадкове, нам потрібне джерело ентропії, джерело якогось хаосу з якого ми будемо використовувати для генерації випадковості.Це джерело використовується для накопичення ентропії з подальшим отриманням початкової значення (initial value, seed), яке необхідно генераторам випадкових чисел (ГСЧ) для формування випадкових чисел.
Генератор ПсевдоВипадкових Чисел використовує єдине початкове значення, звідки і слідує його псевдовипадковість, тоді як Генератор Випадкових Чисел завжди формує випадкове число, маючи на початку високоякісну випадкову величину, яка береться з різних джерел ентропії.
Ентропія-це міра безладу. Інформаційна ентропія-міра невизначеності або непередбачуваності інформації.Виходить, щоб створити псевдовипадкову послідовність нам потрібен алгоритм, який генеруватиме деяку послідовність виходячи з певної формули. Але таку послідовність можна буде передбачити. Тим не менш, давайте пофантазуємо, як би могли написати свій генератор випадкових чисел, якби ми не мали Math.random()
ГПСЧ має певний алгоритм, який можна відтворити.
ДСЧ-це отримання чисел повністю з якогось шуму, можливість прорахувати який прагне до нуля. При цьому ГСЧ є певні алгоритми для вирівнювання розподілу.
Вигадуємо свій алгоритм ДПСЛ
Генератор псевдовипадкових чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG)--алгоритм, що породжує послідовність чисел, елементи якої майже незалежні один від одного і підпорядковуються заданому розподілу (зазвичай рівномірному).Ми можемо взяти послідовність якихось чисел та брати від них модуль числа. Найпростіший приклад, який спадає на думку. Нам потрібно подумати, яку послідовність взяти і від чого модуль. Якщо просто в лоб від 0 до N і модуль 2, то вийде генератор 1 і 0:
Function* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( yield i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; for (let x of rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ця функція генерує нам послідовність 01010101010101 ... і назвати її навіть псевдовипадковою ніяк не можна. Щоб генератор був випадковим, він має проходити тест на наступний біт. Але у нас не стоїть такого завдання. Проте навіть без будь-яких тестів ми можемо передбачити таку послідовність, отже такий алгоритм у лоб не підходить, але ми у потрібному напрямку.
А якщо взяти якусь відому, але нелінійну послідовність, наприклад число PI. А як значення для модуля братимемо не 2, а щось інше. Можна навіть подумати на тему змінного значення модуля. Послідовність цифр у числі Pi вважається випадковою. Генератор може працювати, використовуючи числа Пі, починаючи з якоїсь невідомої точки. Приклад такого алгоритму, з послідовністю на базі PI та зі змінним модулем:
Const vector = [... Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* rand() ( for (let i=3; i<1000; i++) {
if (i >99) i = 2; for (let n=0; n
Ми отримали генератор чисел від 0 до 9, але розподіл дуже нерівномірний і щоразу він генеруватиме одну і ту ж послідовність.
Ми можемо взяти не число Pi, а час у числовому поданні і це число розглядати як послідовність цифр, причому для того, щоб кожного разу послідовність не повторювалася, ми зчитуватимемо її з кінця. Отже, наш алгоритм нашого ДПСЛ буде виглядати так:
Function* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( if ( i++ > 99) i = 2; let n=-1;while (++n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ >100) break; console.log(x) )
Ось це вже схоже на генератор псевдовипадкових чисел. І той же Math.random () - це ГПСЧ, про нього ми поговоримо трохи пізніше. При цьому у нас щоразу перше число виходить різним.
Власне на цих простих прикладах можна зрозуміти як працюють складніші генератори випадкових числа.І є навіть готові алгоритми. Для прикладу розберемо один з них - це Лінійний конгруентний ГПСЧ (LCPRNG).
Лінійний конгруентний ГПСЧ
Лінійний конгруентний ГПСЧ (LCPRNG) - це поширений метод для генерації псевдовипадкових чисел. Він не має криптографічної стійкості. Цей метод полягає у обчисленні членів лінійної рекурентної послідовності по модулю деякого натурального числа m, що задається формулою. Отримувана послідовність залежить від вибору стартового числа - т. seed. При різних значеннях seed утворюються різні послідовності випадкових чисел. Приклад реалізації такого алгоритму JavaScript:Const a = 45; const c = 21; const m = 67; var seed = 2; const rand = () => seed = (a * seed + c) % m; for(let i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Багато мов програмування використовують LСPRNG (але не саме такий алгоритм (!)).
Як говорилося вище, таку послідовність можна передбачити. То навіщо нам ДПСЛ? Якщо говорити про безпеку, то ГПСЧ-це проблема. Якщо говорити про інші завдання, то ці властивості - можуть зіграти в плюс. Наприклад для різних спец ефектів та анімацій графіки може знадобитися частий виклик random. І ось тут важливі розподіл значень та перформанс! Секурні алгоритми що неспроможні похвалитися швидкістю роботи.
Ще одна властивість - відтворюваність. Деякі реалізації дозволяють встановити seed, і це дуже корисно, якщо послідовність повинна повторюватися. Відтворення потрібне у тестах, наприклад. І ще багато інших речей існує, для яких не потрібний безпечний ДСЛ.
Як влаштований Math.random()
Метод Math.random() повертає псевдовипадкове число з плаваючою комою з діапазону = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Але, на відміну ГПСЧ Math.random(), цей метод дуже ресурсоемкий. Справа в тому, що даний генератор використовує системні виклики в ОС, щоб отримати доступ до джерел ентропії (мак адреса, цпу, температура, etc ...).Ми маємо послідовність чисел, що складається з практично незалежних елементів, які підпорядковуються заданому розподілу. Як правило, рівномірний розподіл.
Згенерувати випадкові числа в Excel можна різними шляхами та способами. Розглянемо лише найкраще з них.
Функція випадкового числа в Excel
- Функція СЛЧИС повертає випадкове рівномірно розподілене речове число. Воно буде менше 1, більше або 0.
- Функція РОЗМІЖ повертає випадкове ціле число.
Розглянемо їх використання на прикладах.
Вибірка випадкових чисел за допомогою СЛЧИС
Ця функція аргументів не вимагає (СЛЧИС()).
Щоб згенерувати випадкове речове число в діапазоні від 1 до 5, наприклад, застосовуємо наступну формулу: =СЛЧИС()*(5-1)+1.
Поворотне випадкове число розподілено рівномірно на інтервалі.
При кожному обчисленні аркуша або зміні значення у будь-якій комірці аркуша повертається нове випадкове число. Якщо потрібно зберегти згенеровану сукупність, можна замінити формулу її значення.
- Клацаємо по комірці з випадковим числом.
- У рядку формул виділяємо формулу.
- Натискаємо F9. І ВВЕДЕННЯ.
Перевіримо рівномірність розподілу випадкових чисел із першої вибірки за допомогою гістограми розподілу.
Діапазон вертикальних значень – частота. Горизонтальних – «кишені».
Функція ВИПАДМІЖ
Синтаксис функції РАЗМІЖ – (нижня межа; верхня межа). Перший аргумент має бути меншим за другий. В іншому випадку, функція видасть помилку. Передбачається, що межі – цілі числа. Дробну частину формула відкидає.
Приклад використання функції:
Випадкові числа з точністю 0,1 та 0,01:
Як зробити генератор випадкових чисел в Excel
Зробимо генератор випадкових чисел з генерацією значення певного діапазону. Використовуємо формулу виду: = ІНДЕКС (A1: A10; ЦІЛО (СЛЧИС () * 10) +1).
Зробимо генератор випадкових чисел у діапазоні від 0 до 100 з кроком 10.
Зі списку текстових значень потрібно вибрати 2 випадкові. За допомогою функції СЛЧИС можна порівняти текстові значення в діапазоні А1:А7 з випадковими числами.
Скористайтеся функцією ІНДЕКС для вибору двох випадкових текстових значень із вихідного списку.
Щоб вибрати одне випадкове значення зі списку, застосуємо таку формулу: = ІНДЕКС (A1: A7; ВИПАД МІЖ (1; РАХУНОК (A1: A7))).
Генератор випадкових чисел нормального розподілу
Функції СЛЧИС і СПРАВМІЖ видають випадкові числа з єдиним розподілом. Будь-яке значення з однаковою часткою ймовірності може потрапити в нижню межу діапазону запиту і у верхню. Виходить величезний розкид від цільового значення.
Нормальний розподіл має на увазі близьке положення більшої частини згенерованих чисел до цільового. Підкоригуємо формулу РАЗМІЖ і створимо масив даних з нормальним розподілом.
Собівартість товару Х - 100 рублів. Вся партія підкоряється нормальному розподілу. Випадкова змінна теж підпорядковується нормальному розподілу ймовірностей.
За таких умов середнє значення діапазону – 100 рублів. Згенеруємо масив і побудуємо графік із нормальним розподілом при стандартному відхиленні 1,5 рубля.
Використовуємо функцію: =НОРМОБР(СЛЧИС();100;1,5).
Програма Excel вирішила, які значення знаходяться в діапазоні можливостей. Оскільки можливість виробництва товару з собівартістю 100 рублів максимальна, формула показує значення близькі до 100 частіше, ніж інші.
Перейдемо до побудови графіка. Спочатку необхідно скласти таблицю з категоріями. Для цього розіб'ємо масив на періоди:
На основі отриманих даних зможемо сформувати діаграму із нормальним розподілом. Вісь значень – кількість змінних у проміжку, вісь категорій – періоди.
Опис генератора
Наш безкоштовний онлайн-генератор призначений для створення випадкових цілих чисел. Він легко може бути використаний, наприклад, для визначення виграшного номера лотереї, переможця розіграшу або конкурсу.
Кількість чисел, що одночасно генеруються: від 1 до 999 . За промовчанням генерується одне число.
Доступний діапазон чисел: від 1 до 99999999 включно. При цьому кінцеве значення діапазону має бути більшим за початкове значення. За промовчанням для генерації випадкового числа використовується діапазон від 1 до 100 .
Генеровані числа можна сортувати: випадковим чином (за умовчанням), за спаданням, а також за зростанням.
При відображенні чисел у блоці результату можна використовувати роздільники: пробіл (за замовчуванням), кома, а також комбінація "кома+пробіл".
При генерації кількох чисел можуть з'являтися однакові. За замовчуванням дубляжі видаляються. Якщо ж ви припускаєте наявність в результаті однакових чисел, то просто заберіть пташку в полі "Повторення чисел".
Також генератор дозволяє скопіювати результат у буфер обміну. Для цього необхідно використовувати кнопку "Копіювати", результат буде автоматично поміщений у буфер обміну.
Якщо потрібно повернути значення всіх полів у вихідний стан, натисніть кнопку "Скинути" .
Пару слів про випадковості
Як би це не було дивно для звичайної людини, але випадкові числа відіграють дуже важливу роль у різних галузях людської діяльності, де потрібні послідовності випадкових чисел, передбачити яку ніхто не може. Найбільш відомими нам прикладами можуть бути лотереї або онлайн-казино. Адже якщо такі послідовності виявляться не зовсім випадковими і хтось зможе простежити у них порядок, він спокійно зможе застосувати ці знання у своїх інтересах. Так 1873 року британський інженер Джозеф Джаггер разом із шістьма своїми помічниками вирушив у казино і почав записувати випадання чисел на рулетках. Уявіть собі, але він виявив, що на одній із рулеток деякі числа випадають помітно частіше, ніж інші, тобто. не є такими вже й випадковими! Ось тоді він і почав ставити гроші на ці числа. І хоча власники казино запідозрили щось недобре і намагалися якось виправити ситуацію, переставляючи столи з місця на місце – це їм не допомогло. Джаггер виграв у них загалом близько 5 мільйонів доларів за сучасним курсом.
Потрібні випадкові числа і криптографії, наприклад, для шифрування мережевого трафіку або здійснення банківських транзакцій. Якщо генеровані послідовності випадкових чисел будуть мати закономірності, що легко виявляються, зловмисники зможуть перехопити вихідний трафік і завдати шкоди комп'ютеру користувача або ж викрасти його конфіденційні дані.
Крім того, випадкові числа застосовуються в різних наукових та інженерних галузях для комп'ютерного моделювання реальних природних процесів, у статистиці, яка сама собою заснована на випадковостях, в різних азартних іграх (не тільки рулетка вимагає випадковостей) і т.д.
Як бачимо, випадковості потрібні. Але чи легко отримати справді якісні випадкові послідовності чисел чи символів? Відразу скажемо, що створити такий генератор теоретично можливо, але зробити це практично дуже важко. Саме тому числа, які отримують за допомогою різних математичних алгоритмів, називають псевдовипадковими. Існує багато різновидів генераторів пседовипадкових чисел, які використовують найскладніші алгоритми, але вони все одно не є ідеально випадковими. Однак чим більша кількість різних початкових умов, що ускладнюють передбачення кожного наступного числа послідовності, використовується в генераторі, тим надійнішим він є.
То де ж таки відбуваються по-справжньому випадкові події? На даний момент наука вважає, що випадковими слід вважати події квантової механіки. Згідно з принципом невизначеності Гейзенберга ми не можемо з якоюсь великою точністю виміряти всі необхідні параметри квантового об'єкта. При чому, в принципі, не можемо, а не тому, що у нас не вистачає технічних можливостей. А якщо неможливо виміряти всі початкові параметри, то не можна передбачити і точний результат процесу.
Отже, найбільш якісними генераторами випадкових чисел слід вважати саме квантові генератори, тобто. ті, що використовують у своїй роботі квантові процеси.
